宝珀的完全服务（续）：走时统计——累计122天，累计误差+12秒
上篇帖子，标题叫“宝珀的完全服务（机芯清洗、加油等）”，链接为：
http://bbs.xbiao.com/731/631831.html
本篇帖子，是接上篇帖子的，就是这期间的走时统计。
总的统计如下：
从2018年3月13～7月13，累计122天，累计误差为+12秒。
图片是我的原始数据的截图。
一些说明：
1.对时标准：是从网上下载的一款APP，时间是互联网时间。对时地点，基本上就是固定在一个地点。
说明：（1）我认为对时标准，以及对时地点应该固定，这是为了消除“偶而”的误差。
我的印象中，比如中央台的报时，与我用的APP有一定的误差；电视上各台的报时，如果同时翻看各台，互相之间有时也有误差。所以，我不
选电视台的报时，而是采用在网上下载了一款APP，来作为固定的标准。
这个APP的时间，是采用互联网时间。即使有误差，我认为它的误差并非是“累计”的，如果时间足够长，应该可以将这些波动“平均”掉。
（2）应该在固定的地点对时。因为同一款APP，在不同的地点，“时间”是不一样的。这是我以前发现的。几年前，我在本地发现，相隔20多
km的地方，时间可以相差到2秒左右——我的依据是：还是用的宝珀表，从A地对一下时，再到20多km外的B地，总时间就在半小时左右（则表
本身的误差可以忽略不计），时间可以相差2秒左右。这个数据很可观了，即使算上每人的读时误差（我自己认为，读时误差就在1秒），也有
至少1秒的误差。
我才从外地出差回来（所以，本篇的统计数据是截止7月13日），在几个县上的乡镇跑，带的另外一个表（表本身的误差是每天10秒左右），
每天也对时，发现误差可以在30秒，甚至1分钟之上。这显然不合理。开始我还以为是表受磁了，后来才明白过来：应该是地点的影响。是同
一款APP的互联网时间，在不同的地点不一致造成的。昨天回来后，再对时，又基本“正常”了，可见，地点的影响（特别是在乡镇上）是相
当大的。
2.累计误差的定义：这是我自己的定义哈，不知道是否符合“标准”。我的定义，就是从起点时间到终点时间之间的总误差。
所以，我在上面说“从2018年3月13～7月13，累计122天，累计误差为+12秒。”，这个累计误差，即是由7月13日的+9秒（终点时间），减去3
月13日的-3秒（起点时间）而来的。
其他的，日误差的定义，我认为，应该与“标准”没有多大的区别。就是每天的误差。
3.对于原始数据的说明：
（1）我的表，是手动，100小时动储的。我自己的上链时间，是每隔3.5天（即84小时）上链一次。
（2）对时的时间，一般固定在每天上午11时，以及晚23时。
（3）我不是每天都戴这个表，我的印象中（记不清了），大概是有1/3的时间戴。但我是每天基本在固定时间对时。
（4）这个数据，说明了我一直的论点：即可以利用表的方位表，来达到长时间之内，累计误差为零的结果。当然，前提是，表本身的误差不
大，并且，一定需要一个方位的误差，与其他的方位相反。即如果其他方位都是正误差，这个方位必须是负误差。我提供的截图，应该是显示
了我是如何利用方位差，来调整走时误差的。
（5）另外，我同时是3个表在对时，统一在一个excel上。截图是删除了其他表的。所以，中间可能有些字词不正确。但不影响最终的结果。
本文是强迫症患者写的哈，就是数字的说明，很枯燥，呵呵。